最后检测质量
当整批产品生产完毕后，缺陷就会出现。
语境
我们解决什么。
该行业不需要另一层报告：它需要传感器、控制、视觉和相互通信的系统。当有数据和流程支持时，人工智能就会发挥作用。
无人预料到的停工
反应性维护和未使用的机器数据。
岛屿自动化
PLC、SCADA、ERP和质量分开；有人用手协调。
解决方案
我们在制造领域可以执行什么
每个解决方案都声明其模式。最终范围在承诺价格或日期之前确定。
01·定制项目
过程自动化与控制
PLC、SCADA、机器人和传感器的设计和集成。
- 过程调查
- 控制架构
- 集成和测试
- 调试
02·定制项目
机器视觉和质量控制
相机、检查模型和在线警报。
- 检查点
- 相机和照明
- 视觉模型
- 警报和可追溯性
03·定义范围解决方案
生产和 OEE 可见性
植物捕获和效率仪表板。
- 占领点
- 一体化
- OEE 仪表板
- 复习常规
04 · 分阶段项目
工厂和链条一体化
MES/ERP、互联库存和可追溯性。
- 数据模型
- 集成
- 可追溯性
- 指标
可交付成果
你收到什么。
- 自动化或视觉设计
- 仪器仪表和集成
- 操作仪表板
- 程序和培训
证据。 需要参观和验证设备。自动化是由工厂专家分阶段实施的。
包括
- 植物诊断
- 设计和商定实施
- 现场测试
- 训练
不包括
- 无安全评价的物理控制
- 未指定设备
- 自主运行，无人监管
工作方式
四个时刻，记录决定。
- 理解背景、限制和成功标准。如果没有这个，范围就只是猜测。
- 定义可交付成果、排除情况、假设和条件。您可以在这里决定是否有报价或评论。
- 跑步提议和确认的团队，通过可交付成果控制访问和进度。
- 交付和测量验收、转移以及（如果适用）带指示器的操作。
工具
我们用什么来做到这一点。
我们实施的技术和平台。集成水平按项目确定。
语境
处理案件的项目、文件和权限。
代理商
他们准备分析、草稿和可重复的任务。
控制
按角色进行人工审查、可追溯性和权限。
常见问题
他们在雇用前通常会问什么。
如果缺少问题，请将其写在请求中。我们已将其添加到您的回复中。
您是否实现整个工厂的自动化？
不会。我们从流程或生产线开始，进行风险分析和现场验证。
人工视觉需要什么？
检查点、照明、样品和质量标准。没有样本就没有可靠的模型。
它与我的 ERP 集成吗？
取决于 API 和数据模型。在提交之前会对其进行验证。