04号线

分散的数据转化为可解释的决策。

我们连接来源、组织数据并使用可见的假设构建仪表板和模型。

具有可交付成果的解决方案定义范围由专人负责送货
语境

我们解决什么。

仪表板并不能解决一个坏事实。在可视化之前,我们定义测量的内容、测量的来源以及谁对其质量负责。

每个地区的报告不同

同一个指标有三个值并且没有定义。

报告迟到了

它是手工组装的,并在做出决定后到达。

有数据,但没有决策

漂亮的仪表板,没有人用它来改变任何东西。

解决方案

我们可以在数据中执行什么

每个解决方案都声明其模式。最终范围在承诺价格或日期之前确定。

01·定义范围解决方案

记分牌

一组有限的指标,包含来源、所有者和定义。

  • 指标定义
  • 源连接
  • 仪表板
  • 数据字典
02·定制项目

数据集成和质量

具有验证和错误处理的管道。

  • 食入
  • 转型
  • 质量控制
  • 监控
03·定义范围解决方案

数据治理

数据的规则、角色和责任。

  • 存货
  • 角色和政策
  • 品质与血统
  • 收养计划
04 · 分阶段项目

评估分析模型

具有明确性能指标和限制的模型。

  • 数据和变量
  • 基线
  • 评估
  • 限制文档
可交付成果

你收到什么。

  • 数据模型和字典
  • 仪表板或管道
  • 质量控制
  • 文件和移交
证据。 申报范围。如果来源不允许,则不承诺实时。

包括

  • 指标定义
  • 连接商定的来源
  • 与企业验证
  • 训练

不包括

  • 商业智能许可证
  • 未经授权访问的来源
  • 预测保证
工作方式

四个时刻,记录决定。

  1. 理解背景、限制和成功标准。如果没有这个,范围就只是猜测。
  2. 定义可交付成果、排除情况、假设和条件。您可以在这里决定是否有报价或评论。
  3. 跑步提议和确认的团队,通过可交付成果控制访问和进度。
  4. 交付和测量验收、转移以及(如果适用)带指示器的操作。
工具

我们用什么来做到这一点。

我们实施的技术和平台。集成水平按项目确定。

Flexiu AI

它如何与这条线整合。

数据查询授权并解释结果。分析师验证模型和假设。

了解Flexiu AI

语境

处理案件的项目、文件和权限。

代理商

他们准备分析、草稿和可重复的任务。

控制

按角色进行人工审查、可追溯性和权限。

常见问题

他们在雇用前通常会问什么。

如果缺少问题,请将其写在请求中。我们已将其添加到您的回复中。

你能连接任何来源吗?
取决于访问、API 或拉取。我们在提交范围之前对其进行验证。
你是做人工智能的吗?
是的,当案件证明合理时。仪表板、预测模型和查询数据的代理是不同的东西。
仪表板是实时的吗?
仅当来源和架构允许时。如果不是,我们定义真实频率并这样说。
下一步

这符合您的需要吗?

写案例。我们会告诉您它是否对应于这条线、另一条线或专门的评论。

我们如何应用它

我们实施的技术。可用性和集成水平由项目确认。

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